Centro Acadêmico promove TechWeek

A Semana Acadêmica de Engenharia de Software tem como objetivo proporcionar a troca de conhecimento e complementação da formação dos estudantes nas diversas áreas da tecnologia

 O Centro Acadêmico de Engenharia de Software (CAES) da UEPG promove a edição 2016 da “Tech Week”, nos dias 15, 16 e 17 de junho, no Auditório do Observatório Astronômico, no Campus de Uvaranas. A realização do evento tem como objetivo proporcionar a troca de conhecimento e complementação da formação dos estudantes nas diversas áreas da tecnologia. As três noites da “Tech Week” registram para os participantes uma programação focada em tecnologias atuais e tendências de mercado na área de TI.

A organização da semana destaca que, por meio deste evento, o aluno poderá ampliar sua visão técnica, atualizar-se quanto ao mercado de trabalho, além de conhecer novos produtos e empresas. Somado a isso, é uma oportunidade para os acadêmicos sanarem suas dúvidas sobre a escolha da futura área de atuação. Para se inscrever é necessário preencher os dados solicitados no formulário disponível em http://techweek.net.br/inscricao e marcar se, em 17 de junho, deseja participar das palestras ou de algum dos minicursos ofertado na semana.

Os minicursos têm vagas limitadas e a garantia de vaga será efetivada no momento do pagamento da inscrição (R$ 25,00) que deve ser feito aos integrantes do Centro Acadêmico de Engenharia de Sofware (CAES) até 08 de junho. Após esta data, o valor da inscrição é R$ 30,00. Para outras informações sobre a Semana Acadêmica de Engenharia de Software, os interessado podem acessar http://techweek.net.br/, ou entrar em contato com a organização da Tech Week atravésdo endereço http://techweek.net.br/contato.

15 de junho (18h45) – credenciamento que será feito no início das atividades e é essencial para a obtenção de certificado; (19h15) Mercado de Trabalho na Área de TI (Leopoldo Suarez Filho e Luiz Augusto Malinski  (KMM), Maurício dos Santos –Virtual), Alimentar uma discussão com alguns tópicos pré-definidos relacionados a mercado de trabalho no setor de TI, por exemplo: Perfis profissionais desejados e indesejados para trabalhar com TI; Crescimento profissional: pressa e calma; Empreendedorismo na área de TI: desafios; (20h15) intervalo; (20h45) Código aberto (Jonathan de Matos – UEPG) Open source é um termo que diz respeito ao código-fonte de um software, que pode ser adaptado para diferentes fins. Nesta palestra será apresentado um pouco mais sobre este mundo.

16 de junho (19h) - Testes Automatizados de Software (Matheus Costa Vieira) – Criação de testes automatizados de interação com navegadores web utilizando Selenium, NodeJS e TheIntern; (20h) intervalo; (20h30) Viva o Mundo AWS com backup no Google Cloud (Fernando Ribeiro – Finer) - Nessa palestra será possível ver e aprender um pouco mais sobre o mundo AWS e Google Cloud, duas das maiores empresas de tecnologia do mundo. Conhecer os serviços e como aproveitar o máximo desses clouds com custo reduzido.

17 de junho (19h) - Arquitetura de Microservices (Rodrigo Rocha de Moraes – SERPRO) - O que são microservices e como eles podem auxiliar no desenvolvimento de sistemas confiáveis, robustos e escaláveis em relação às arquiteturas tradiconais; (19h às 22h) - Minicurso: DesenvolvimentoWeb Usando Node.js e MondoDB (Bruno Wittemburg e Rubens Fernandes – WebSix. ONode.js é utilizado para odesenvolvimento de aplicações server-side baseadas em rede utilizando JavaScript e o V8 JavaScript Engine. Este minicurso trata um pouco sobre a utilização do NodeJS com MongoDB. Requisitos: conhecimentos básicos de HTML e JavaScript, no Bloco L; (19h ás 22h) – Minicursi: Arduino (Allan Gonçalves –SoftGraft) - Noções básicas do poder de uma placa Arduino. Aplicações eletrônicas que o microcontrolador programável permite - Local: SoftGraft; 20h – intervalo; (20h30) Big data, Hadoop e NOSQL (Rodrigo Nogueira – UFSCar) - Introdução sobre Big Data, conceituação, seguida de alguns exemplo de dados massivos. Arquitetura MapReduce. Hadoop, história, conceitos, subprojetos Hadoop, Hbase e arquiteura NOSQ, em conjunto com explanação da aplicabilidade em cenários de Big Data.